Medallistas Fields alertan por el impacto de la inteligencia artificial en la forma de hacer matemática

Veinticinco matemáticos laureados con la medalla Fields, la máxima distinción de la disciplina, firmaron una carta abierta en la que advierten que la competencia entre laboratorios de inteligencia artificial por resolver problemas matemáticos históricos como si fueran pruebas de rendimiento perjudica a la ciencia y a quienes la practican. El texto circuló en las últimas horas entre círculos académicos y reclama que el tema se trate con urgencia.

En el documento, los firmantes reconocen que los grandes modelos de lenguaje mejoraron de manera considerable su capacidad para abordar problemas abiertos en distintas áreas de las matemáticas. Al mismo tiempo, sostienen que esa potencia no se condice con los valores que sostienen la investigación: la comprensión conceptual, el debate entre pares y la incorporación de ideas nuevas al corpus acumulado por generaciones.

Riesgos concretos: atribución, plagio y ruptura de la cadena de transmisión

La carta describe un proceso que, según los matemáticos, está quedando en riesgo. La resolución de un problema célebre, explican, no termina con la demostración: a ese momento le siguen conversaciones, simplificaciones y reescrituras hasta volver el resultado accesible para estudiantes de grado y posgrado. Las soluciones producidas por sistemas de inteligencia artificial, indican, suelen anunciarse con apuro, sin tiempo para una redacción prolija, sin aislar los métodos verdaderamente nuevos y sin citar los trabajos previos relevantes.

• Atribución incorrecta y plagio, en un patrón que los firmantes comparan con el que enfrentan otras profesiones creativas.
• Pérdida de la cadena de transmisión humana entre profesionales, si nadie integra las nuevas ideas al canon de la disciplina.
• Riesgo para el terreno donde nacen las ideas nuevas, al convertir la resolución de problemas en un fin en sí mismo.

Los autores describen a la producción masiva y acelerada de afirmaciones como una amenaza para la matemática misma. Para los firmantes, tratar la resolución de problemas como una herramienta al servicio de la comprensión y no como un objetivo aislado resulta clave para preservar la disciplina.

El texto enmarca la cuestión dentro de lo que denomina desalineaciones más amplias, que también afectarían a la ingeniería de software y a otros campos donde la inteligencia artificial avanza con objetivos comerciales o de mercado, distintos a los de las comunidades académicas que producen conocimiento.