El riesgo tecnológico pasa al frente: la IA supera al clima entre los expertos

Un informe elaborado por Axa e Ipsos registró un cambio en el ranking global de riesgos emergentes: los especialistas en gestión de riesgos colocaron a la inteligencia artificial en el primer puesto, por primera vez. En la edición anterior, ese mismo tema ocupaba el cuarto lugar.

El Future Risks Report 2026, en su decimotercera edición, relevó la opinión de 4.345 especialistas de 62 países y regiones, y de 24.000 personas representativas del público general de 19 países. Los participantes ordenaron 20 riesgos según su impacto potencial. El trabajo de campo se realizó entre el 14 de mayo y el 24 de junio de 2026.

Expertos y público, en órdenes distintos

Entre los especialistas, la inteligencia artificial y el manejo de datos masivos subieron al primer lugar, posición que el cambio climático había sostenido en la mayoría de las ediciones previas, salvo en 2020. El clima quedó segundo, seguido por los riesgos geopolíticos, los cibernéticos y los energéticos.

En el público general el orden es otro. El clima sigue primero en todos los grupos etarios, mientras que la inteligencia artificial pasó del séptimo al segundo puesto. Además, el 67% del público y el 65% de los especialistas declaró sentirse vulnerable ante la tecnología en su vida cotidiana.

Desconfianza en la respuesta institucional

Solo el 9% de los expertos considera que las autoridades están bien preparadas para los riesgos de la inteligencia artificial. Es el porcentaje más bajo del relevamiento, junto con el de la fragmentación social. En Europa, la cifra baja al 3%.

Entre el público, la confianza varía según la edad: el 37% de los menores de 35 años cree que los gobiernos pueden responder, frente al 21% de los mayores de 55.

Las causas de la preocupación

• Sesgos, uso indebido de datos y riesgos para los derechos humanos: 34% de expertos y de público general.
• Impacto en el empleo: 28% de los especialistas y 30% de la población.
• Efecto caja negra: imposibilidad de rastrear o explicar las decisiones de los sistemas de inteligencia artificial.